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Studierende in den Seminarräumen des O-Gebäudes, Foto: Universität Paderborn, Fotografin: Judith Kraft Bildinformationen anzeigen

Studierende in den Seminarräumen des O-Gebäudes, Foto: Universität Paderborn, Fotografin: Judith Kraft

| Juuli Eckstein

Jun.-Prof. Dr. Henning Wachsmuth mit dem KI 2019 Best Paper Award ausgezeichnet

Das Paper "Data Acquisition for Argument Search: The args.me Corpus" hat bei der 42. Ausgabe der German Conference on Artificial Intelligence (KI 2019) unter Beteiligung von Jun.-Prof. Dr. Henning Wachsmuth von der Universität Paderborn den Best Paper Award erhalten. 
Zusammen mit der Bauhaus-Universität Weimar wird eine Suchmaschine entwickelt, die Pro- und Contra-Argumente für potenziell kontroverse Themen zu entsprechenden Anfragen liefert. Dies soll die Meinungsbildung unterstützen und Nutzer*innen dabei helfen, ihren eigenen Standpunkt zu entfalten. Grundlage für das Erkennen von Argumenten bilden Muster, die durch den Einsatz von Algorithmen erkannt und kategorisiert werden.
Das Paper stellt die bislang größte frei verfügbare Sammlung an Argumenten vor, vergleicht die Erstellung dieser mit anderen Ansätzen und gibt erste empirische Erkenntnisse darüber, wie Menschen im Web nach Argumenten suchen. Die Zusammenstellung von 387.606 Argumenten soll die Forschung zum Argument Mining vorantreiben. 

"Data Acquisition for Argument Search: The args.me Corpus"
Yamen Ajjour, Henning Wachsmuth, Johannes Kiesel, Martin Potthast, Matthias Hagen and Benno Stein 

Das vollständige Paper ist zu finden unter: 
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-30179-8_4
 

Die Universität der Informationsgesellschaft