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Hy­brid­vor­le­sung von Hum­boldt-Pro­fes­sor Yao­chu Jin am 27. April, 16:15-17:45 Uhr MEZ, "To­wards Evo­lu­ti­o­na­ry De­ve­lop­men­tal Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence"

13.04.2022  |  EIM-Nachrichten,  CS-Nachrichten

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Das Joint Artificial Intelligence Institute (JAII) lädst zusammen mit der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld zu der Antrittsvorlesung von Prof. Yaochu Jin ein. Die Vorlesung wird eine hybride Veranstaltung sein, die im CITEC-Hörsaal (im Erdgeschoss des CITEC) und online über Zoom stattfindet. 

Prof. Jin ist Alexander-von-Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz (Stiftungsprofessur des Bundesministeriums für Bildung und Forschung) an der Fakultät für Technik der Universität Bielefeld. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören datengetriebene evolutionäre Optimierung, Mehrzieloptimierung, evolutionäres Lernen, sicheres und datenschutzgerechtes maschinelles Lernen und evolutionäre Entwicklungssysteme. Prof. Jin ist derzeit Chefredakteur der IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS und Chefredakteur von Complex & Intelligent Systems. Er wurde vom Web of Science als "Highly Cited Researcher" in den Jahren 2019 und 2020 genannt. 

Abstract: 
Considering the limitations of the deep learning approach to artificial intelligence, this talk proposes to understand and emulate human intelligence from an evolutionary developmental perspective. We first provide a brief introduction to the biological findings about evolution and development of human brain and nervous systems. Then preliminary computational models of neural and morphological evolution and development are presented. Experimental results reveal that energy minimization is a main principle behind the organization of nervous systems and there is a close coupling between body and brain in evolution and development. Finally, we describe some recent advances in computational modeling of neural plasticity embedded in the reservoir computing and discuss their influences on the learning performance of echo state networks and spiking neural networks. The talks is concluded by an outline of future research. 
You can register for the Zoom lecture below or join us in person in Bielefeld; we are very much looking forward to it!

Anmeldung zur Antrittsvorlesung via Zoom

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