Das Paper „CLAS: A Cross-Layer Approximate Synthesis Framework for LUT-based DNN Accelerators” von Atousa Jafari, Amir Hossein Hadipour, Muhammad Awais, Mohammadparsa Rostamzadeh-Khameneh, Hassan Ghasemzadeh Mohammadi und Marco Platzner wurde an der ARC 2026 (The 22nd International Symposium on Applied Reconfigurable Computing, April 8-10, 2026, in Cagliari, Sardinia, Italien) angenommen. Amir Hossein Hadipour wird die Ergebnisse im April auf der Konferenz präsentieren.
